A rede de restaurantes Mania de Churrasco! economizou R$ 3,5 milhões em cinco anos após apostar em soluções baseadas em inteligência artificial (IA) e automação de dados. Com mais de 100 unidades franqueadas espalhadas pelo Brasil, a rede adotou tecnologias da Microsoft para centralizar sua operação digital, aumentar a eficiência e ampliar a competitividade no setor de franquias de alimentação.
A transformação começou com a unificação do ambiente digital da rede, que antes operava com até cinco sistemas distintos para gerenciar dados de suas lojas. Essa fragmentação dificultava decisões estratégicas e comprometia a eficiência operacional. Com a parceria, o Mania de Churrasco! integrou suas bases de dados no Microsoft Azure e passou a utilizar ferramentas como Power Platform, Microsoft 365 e Azure Synapse Analytics.
“A Microsoft contribuiu demais na centralização e na diminuição da complexidade da gestão em várias pontas”, afirma Fabio Sola, head de Tecnologia e Inovação do Mania de Churrasco!.
Alta performance com dados integrados
A nova estrutura tecnológica permitiu à empresa criar uma cultura de alta performance, orientada por indicadores. A visão abrangente do desempenho das lojas, proporcionada pelo cruzamento de dados de vendas, estoques, colaboradores e sistemas de autoatendimento, resultou em avanços significativos.
Hoje, 90% de todas as transações comerciais da rede são digitais, resultado direto da adoção de totens de autoatendimento e do novo modelo operacional criado com base na análise de dados. A integração dos sistemas também permitiu manter uma taxa de 99,3% de sucesso nas transações entre os pontos de venda e os totens, garantindo uma experiência fluida e eficiente para os clientes.
Ganhos em segurança, engajamento e reputação
Com os dados centralizados na nuvem, a rede passou a operar com mais segurança. Cerca de mil usuários acessam os sistemas com eficiência e proteção reforçada, o que trouxe ainda mais competitividade ao negócio.
A inovação tecnológica também teve impacto direto na gestão de pessoas. A empresa conseguiu reduzir a taxa de turnover para menos de 50% – um índice considerado positivo no setor de foodservice, onde a rotatividade costuma atingir 100% em algumas operações. A conquista se deve ao uso do Power Apps e do Power BI na gestão do programa de excelência (PEX), que premia os restaurantes com melhor desempenho em três pilares: qualidade, atendimento e gestão.
Além disso, a reputação da marca também melhorou nas plataformas digitais. Atualmente, 99% das unidades da rede estão avaliadas com mais de 4,7 estrelas em apps de mapas, delivery e reputação online. “A mudança de chave foi a eficiência que ganhamos em gestão e comunicação. A facilidade e a segurança que temos com o ambiente centralizado são notáveis”, afirma Filliphe Camelo de Souza, sócio-diretor da rede.
Próximo passo: inteligência artificial generativa
O futuro do Mania de Churrasco! está diretamente ligado à inteligência artificial. A empresa já utiliza modelos preditivos de compra, venda, estocagem e estruturação de dados em seu data warehouse no Azure, além de iniciar experimentos com IA generativa via Azure OpenAI Service para criar os primeiros copilotos de suporte.
Kleber Rodrigues, CEO da Qualiserve — parceira da Microsoft no projeto —, destaca que a cultura data-driven da empresa facilita esse avanço. “Estamos aplicando novos modelos, principalmente para treinamento, proporcionando uma escala informacional robusta, já que tudo está integrado no Microsoft SharePoint”, explica.
Para Rodrigues, é crucial o investimento em infraestrutura de dados para que, a partir de um alicerce estruturado, as redes possam investir em análise e obter insights relevantes.
“Hoje, a gente traz o trabalho de engenharia para construir essa base e estruturar esse alicerce. Posteriormente, a rede irá analisar os dados, torná-los visíveis para que alcançar KPIs reais e conseguir, através disso, apoiar a tomada de decisão do varejo, da indústria, de todos os setores que necessitam dos dados para evoluir”, pontua. “Isso prepara o empresário para a evolução da jornada de inteligência artificial que é a eficiência”, conclui.
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